Externer Vortrag zum Thema
“Frameworks, Micro Services und Machine Learning im Kontext von Geschäftsapplikationen”
Software Produkte von BSI basieren auf dem eigenen Open Source Framework Scout, das vollständig in Java und JavaScript entwickelt ist. Mit der Veröffentlichung von Scout unter der EPL Open Source Lizenz ermöglichen wir Entwicklern weltweit Business Applications effizient herzustellen.
Im Kontext von Geschäftsapplikationen wie z.B. einem CRM oder CTMS (Clinical Trial Management) werden Micro Service Architekturen mit Scout umgesetzt. Dabei spielt auch Machine Learning eine immer wichtigere Rolle. Intelligente Prozessoptimierung bei grossen Datenmengen ist ein gutes Anwendungsfeld für Machine Learning: z.B. bei der Eingangsverarbeitung mit Handschrift‑, Bild- oder Texterkennung, bei der automatischen Optimierung von Business Prozessen oder der Sentimentanalyse. Auch bei ML setzen wir auf Open Source: beim Prototyping auf TensorFlow oder PyTorch und im produktiven Einsatz auf Deeplearning4J.In unserem Labor experimentieren wir an Themen wie Release Engineering (z.B. mit Docker und Kubernetes), Augmented Reality, Blockchain, Internet of Things oder NoSQL mit Lucene oder CouchDB.
Im Kontext von Geschäftsapplikationen wie z.B. einem CRM oder CTMS (Clinical Trial Management) werden Micro Service Architekturen mit Scout umgesetzt. Dabei spielt auch Machine Learning eine immer wichtigere Rolle. Intelligente Prozessoptimierung bei grossen Datenmengen ist ein gutes Anwendungsfeld für Machine Learning: z.B. bei der Eingangsverarbeitung mit Handschrift‑, Bild- oder Texterkennung, bei der automatischen Optimierung von Business Prozessen oder der Sentimentanalyse. Auch bei ML setzen wir auf Open Source: beim Prototyping auf TensorFlow oder PyTorch und im produktiven Einsatz auf Deeplearning4J.In unserem Labor experimentieren wir an Themen wie Release Engineering (z.B. mit Docker und Kubernetes), Augmented Reality, Blockchain, Internet of Things oder NoSQL mit Lucene oder CouchDB.
Datum: 22. November 2018
Start: 18:30 Uhr
Ort: 5.0H02
Dauer: 1h mit anschliessendem Apéro
Um das Apéro abschätzen zu können bitten wir um eine kurze Anmeldung. Spontanes erscheinen ist auch erlaubt!
Wir nehmen uns die Freiheit den Event bei weniger als 10 Anmeldungen abzusagen.
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